2026 司机端体验重构

滴滴代驾
个人中心改版

提升司机接单速度,优化信息架构与体验。

2026.01-2026.05 Research / Flow / Prototype 3D 交互演示

项目背景与目标

代驾个人中心距离上次迭代时间较久。在此期间,多项新增内容在原有框架上硬性堆叠,导致各模块定位不清晰、整体样式与内容冗余。我们希望重构个人中心体验,平衡平台管理效能与司机日常做单效率。

平台目标

通过页面重构提升司机黏性,强化平台对司机的柔性管理与任务牵引,保障后续功能模块的拓展性。

司机目标

聚焦司机的核心诉求,清晰展现“我是谁”“我有哪些做单权益”以及“我的当天收益”。

体验目标

打造以司机工作场景为核心的极简体验,让常用数据一眼可见,缩短寻找高频功能的交互路径。

研究切入点

体验走查主流程还原与障碍定位
用户调研4 位高频代驾司机访谈
数据分析10 万以上用户埋点与热图
业务反馈业务产品关键诉求收集
竞品分析出行与末端物流产品对标

00-B / USER RESEARCH

体验走查

围绕个人信息、收入、功能、拓展位与营销区域进行系统走查,将问题从页面表现收敛到信息层级与任务效率。

核心问题收敛

旧版个人中心完整长截图

个人信息部分司机目标 · 个人信息查看

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个人信息部分司机目标:个人信息查看

成长中心入口对比度低;职业成就感弱,等级与分值缺少价值感知,勋章展示缺少约束,视觉层级混乱。

收入模块司机目标 · 查看收益

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收入模块司机目标:查看收益

可提现金额字号偏小、不够直观;收益感知较弱,无法一眼掌握当日工作成果。

功能模块司机目标 · 查找所需功能

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功能模块司机目标:查找所需功能

功能平铺堆砌,不利于重点业务透出和日常功能查找;操作效率低,缺少“高效、便捷”的服务感知。

功能拓展位低频入口与补充功能

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功能拓展位补充型与低频功能

部分入口与功能区重复,拓展位每条功能外观无差异,理解成本较高。

底部 Banner活动与营销内容

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底部 Banner营销与活动透传

位置靠下且存在感弱,Banner 内容不够明确;视觉冲击力不足,色彩与图案相对陈旧。

个人中心整体信息架构与品牌感知

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个人中心整体信息结构与品牌感知

信息过载,核心内容与低频功能同级;查收益、找功能、联系客服等核心任务不突出,整体更像功能清单,品牌价值感知较弱。

00-B / USER RESEARCH

用户调研摘要

针对 4 位滴滴高频一线代驾司机开展深入访谈,了解真实出车习惯、高频功能需求与最真实的体验痛点,并据此精炼出后续最务实、最易落地的重构设计方向。

低频使用

个人中心整体习惯

司机主要在出车前看一眼今日活动和代驾分,除收益、接单外基本不会高频在个人页停留。

查账提现

最核心场景落地

「提现」「查单」「查流水」「看权益 / 安全分」是绝对主流诉求,但现有排布极其隐蔽。

杂乱堆砌

痛点集中反馈

司机对繁杂的消消乐、合伙人等营销内容极其反感,认为信息阻碍了做单核心工具的查找。

场景
核心场景:查收益、提现、找订单
低频场景:消消乐、邀请司机、心里关怀等
动作
参与司机日常工作
工作之余功能
场景再现
每天上线前会先看一下。
司机头像 中概率:支线任务
不太理解这些功能是什么…
司机头像 大概率:主线任务
特点
必要性目的性可复多次使用率较高
灵活性偶尔性较冗余使用率较低
  • 使用习惯:普遍使用频率不高。
  • 核心使用场景:查收益、提现、查找订单。
  • 使用频率高的功能:不同司机使用习惯有差异,但基本集中在提现、查单、权益卡、任务。
  • 低频功能:消消乐、邀请司机、心理关怀等,其中营销活动整体使用率低,扩展位不理解,使用频率低。
  • 整体认知:当前页面杂乱,信息冗余,希望简化页面。

竞品分析

通过解构大出行与末端物流行业的服务平台,提取功能分级、成长牵引和数据展现方面的成熟方法。

美团众包骑手

  • 强调今日收入、完单量与派单倾斜特权
  • 功能层级与图标极度简化
  • 高亮活动气泡与配送提成高密度透传
美团众包骑手个人中心截图

饿了么骑手

  • 个人等级分层与勋章激励玩法极重
  • 工具类支持高度灵活的「自定义排序」
  • 色彩平滑柔和,品牌图标亲和力好
饿了么骑手个人中心截图
饿了么骑手个人中心截图

网约车司机端

  • 突出当前段位等级,成长心智强
  • 将常用核心任务流做单独的数据卡片化收纳
  • 具备明确且大面积的新人首签指引
网约车司机端个人中心截图

00-E / DIRECTIONS

优化方向与展望

根据用户诉求和平台利益的深度重合,提炼出三大具有高执行力、科学循证的设计升级路线,助力代驾设计向专业化和高价值端纵深推进。

核心问题总结
优化方向与展望
功能结构
布局混乱
代驾司机图标 评客图标
功能布局调整重构,功能按类型整合重新分类。
信息层级、
功能层级混乱
评客图标 手机呼叫图标
调研信息数据与用户使用目标,将重点信息与非重点信息做层级区分,强化常用和重点信息。
营销活动透传
较弱
闪电活动图标 扫码图标
调研信息数据与用户使用目标,将重点信息与非重点信息做层级区分,强化常用和重点信息。
页面视觉效果
效果老旧
等级勋章图标 等级勋章图标
修改页面色彩和图标,强化页面视觉效果和氛围感,品牌性与层次感。

附加业务需求

除基础工具属性外,个人中心还需要承载司机成长、安全教育、新人任务与回归激励。

产品或业务需求推进方向
司机等级等级体系仍在规划,先完成等级展示。强化等级透传,并为后续体系变化保留拓展空间。
骑士学堂提高页面重要性,增强司机对安全教育的学习。对功能重新分层,提高骑士学堂的视觉重量。
新人营展示新手期任务、新手权益卡与阶段时间。呈现任务进度,并引导用户了解新手权益。
回归营增加活动主题与奖励牵引。区分领取前后的信息状态,明确参与条件和活动时间。

设计规范:品牌色彩与视觉语言

提升司机接单速度,优化信息架构与体验。本次改版围绕滴滴代驾司机端个人中心页面,从信息架构、视觉规范、功能分区、营销牵引等维度进行全面重构,旨在提升司机对收益、等级、权益的感知效率,同时增强页面品质感与品牌辨识度。

我们提取了滴滴标志性的"活力橙"为主色,彰显司机端社群的高昂活力与即时响应;引入中性而尊贵的"黑莓色"与新桔代驾常用的"鳄梨色"补充阶梯段位和视觉层级。字号精简压缩、增强对比度,圆角阶梯按照4的倍数严格分布(32px大拉手抽屉、24px基础卡片、18px子层级),配合网格基准实现视觉极致精准。

活力橙 (Accent)

#E66317

滴滴代驾的主色调,用于彰显品牌,高频功能聚焦与视觉引导

黑莓色 (Slate)

#414657

体现代驾服务的沉稳安全,用于底盘卡片、标题和主卡背景

鳄梨绿 (Eco)

#00A39E

二级专属状态色,用于特殊车型区分与低碳代驾概念传递

设计规范:字体、色彩、图标与组件规范总览

结构优化:从6模块到8模块的信息重构

通过改版前的信息流动轨迹分析,原先的6大核心区域布局极不均匀:高频流水与关键状态层重合、徽章过多堆砌。我们在新结构中细化至8大精细模块(新增2个核心牵引)。首屏上移代驾分和优推点,降低多余营销干扰。

BEFORE / 原版结构

• 6大粗放区域,面积比对落差极大

• 徽章堆积阻碍首屏关键信息视线

• 缺乏精细化营销卡片,用户停留短

AFTER / 改版结构

• 8大重构模块,高度标准原子化

• 精炼高光今日流水展示,强化收益感知

• 工具类目集成折叠翻页,释放40%空间

结构优化:新旧结构功能分区、信息流与手机界面对比

个人信息:强化等级感知与身份认同

改版针对代驾司机对段位、等级荣誉心强的心理,构建了独立的荣誉感知层。通过"圆形晶致勋章形态"与司机阶梯(青铜、白银、黄金、铂金、钻石)材质的动态结合,给予车主显眼的优质等级暗示,大幅提升司机身份认同度与长线成长的活跃欲望。

司机头像、代驾分、勋章与优推等级身份卡片 个人信息:身份信息、荣誉勋章和司机等级界面方案

功能模块:卡片分类与数据驱动

改版前繁杂的24项功能在实验后重整合。针对9名司机进行了严格的卡片分类测试,最终提炼为18项常驻,划分到:高频司机工具(我的任务、客户评价)、中频营销活动、低频规则信息。图标视觉层面统一规范,消除面性与线性的杂乱并存,大大提升了司机寻找单项功能的速度。

高频司机工具

我的任务、客户评价、催款中心

中频营销活动

装备商城、黄龙活动、10周年

低频司机牵引

换号答疑、合伙人、1m关怀

功能模块:卡片分类、数据分析与功能图标方案

营销与牵引:分人群精准运营

热图及流量数据指示:钱包收益、今日流水在整个个人中心的总UV占比排名前三(UV/PV=1.5)。基于这一数据,我们加强了流水金额字重。同时将新手期与回归期司机进行针对性透出:新手期展现专属"成长必修"任务与权益,回归司机展示专属通关奖品。

收入模块、新手营与回归营的分人群营销牵引方案

项目成果:数据验证设计价值

上线测试一个月后,我们对有效回收的203份问卷进行了细致回归分析。设计重构带来的整体体验认可度及专业性等硬性指标获得高度好评:其中信息查找便捷性大幅度拉升。

86%

查找便捷性提升

93%

体验提升认可度

92%

全局满意度

8.27

主观打分 (满分10分)

项目不足与展望

方案上线一个多月后,我们回收了 203 份有效体验问卷。各项体验认可度和功能查找效率均有所提升,同时也暴露了研究方法、个性化能力与交付边界上的改进空间。

持续打造代驾特色

本次改版聚焦信息架构与视觉体验,但业务差异化仍有空间。后续将围绕司机核心诉求,打磨更具职业辨识度的功能与体验。

强化前期调研

前期规划未能充分结合底层数据。后续将在调研初期引入定量验证,建立“数据驱动、假设验证、方案迭代”的闭环。

探索 AI 个性化

本次对 AI 工具的结合较少。未来可基于司机等级与活跃度进行行为聚类,探索首页信息的个性化透传。

优化设计交付

无网、极端数据等边界场景的规范仍需补齐。后续将强化交付清单,并推动设计组件与开发组件同步更新。